Технические подробности и стоимость Технические подробности и стоимость Содержание Как работает AI Видеонумератор простыми словами Сколько стоит видеосчетчик Требования к оборудованию Как происходит внедрение счетчика продукции На конвейере поменялась продукция, алгоритм будет распознавать новые изделия? Как работает AI Видеонумератор простыми словами Камеры превращаются в умные устройства благодаря машинному обучению. Заказчик присылает видеозапись с камеры. Мы обучаем нейросеть распознавать и считать изделия в кадре. После этого устанавливаем программу заказчику для работы в реальных условиях. Технология не требовательна к освещению в цехе, ракурсу съемки и расстоянию до объектов. Не нужно покупать дорогие видеокамеры или перевешивать работающие. Если по картинке в кадре человек способен сосчитать продукцию, значит и нейросеть справится. Видеопоток анализируется в реальном времени, поэтому диски для хранения видео тоже не нужны. Сколько стоит видеосчетчик Цена зависит от продукции и количества камер. Настройка первой камеры стоит 60 000 рублей, каждой дополнительной камеры — 20 000 рублей. Например, подсчет яиц на одной линии одной камерой обойдется в 60 000 рублей. Подсчет хлеба на трех линиях тремя камерами: 60 000 × 1 + 20 000 × 2 = 100 000 рублей. Это полная оплата, никакие дополнительные платежи, лицензии и подписки не понадобятся. Другие цены указаны ниже. Мы даем гарантию Money Back. Если после внедрения счетчика вы останетесь недовольны его работой — вернем деньги. Без условий. Куриные и перепелиные яйца 60 000 рублей с НДС первая линия (зона подсчета) 20 000 рублей с НДС каждая следующая линия (зона подсчета) Посмотреть примеры счетчиков → Батоны, буханки, лаваш, круглый хлеб, тесто 60 000 рублей с НДС первая линия (камера) 20 000 рублей с НДС каждая следующая линия (камера) Посмотреть примеры счетчиков → Курица, бройлер, утка, гусь, индюк 60 000 рублей с НДС первая линия (камера) 20 000 рублей с НДС каждая следующая линия (камера) Посмотреть примеры счетчиков → Другая продукция 70 000 рублей с НДС первая линия (камера) 20 000 рублей с НДС каждая следующая линия (камера) Подсчет с распознаванием продукции 120 000 рублей с НДС первая линия (камера) 10 000 рублей с НДС каждая следующая линия (камера) Если видов продукции больше пяти, дополнительно 5 000 рублей за каждый вид Выгрузка данных о подсчете Формирование Excel и pdf-отчета REST API — стандартная функциональность Требованияк оборудованию Камера Любая IP-камера с разрешением Full HD 1920×1080, которая поддерживает сетевой протокол RTSP, наличие функции ROI будет плюсом. Как настроить камеру: примеры хороших и плохих ракурсов для подсчета яиц, хлеба и птицы → Компьютер Intel Core i5-10400 (или аналог AMD), 6 ядер, диск SSD 500ГБ. Видеокарта и оперативная память 1–4 камеры: Nvidia GTX 1660 6 Gb, оперативная память 16 ГБ; 5–17 камер: Nvidia RTX 4060 Ti 16 Gb, оперативная память 32–64 Гб. Качество съемки и нагрузка на систему Нагрузка на систему зависит от разрешения камер. При full HD 1920×1080 компьютер обрабатывает видеопоток от 1 до 10 камер. Если камер больше, понадобится снижение разрешения камер. Чтобы обрабатывать 11–20 камер, разрешение необходимо снизить до 640х480. Для 30 камер потребуется установить два компьютера. Максимального числа камер и компьютеров нет. Такая связка позволяет распределить нагрузку на сетевую карту, процессор и видеокарту. Если подключить больше 20 камер к компьютеру, процессор будет перегружен и система начнет работать нестабильно. По нашему опыту во многих проектах можно снизить нагрузку на систему, уменьшив размер картинки и fps. Например, вместо съемки в Full HD поставить разрешение 320×240 пикселей, вместо 25 кадров в секунду — 15. Такого размера и fps хватит, например, для подсчета яиц. Операционная система Windows 10 или Linux. Из-за нестабильной работы с Nvidia CUDA система Windows 11 не подходит. Как происходит внедрение счетчика продукции Исполнитель:ЗаказчикNeti Заказчик Neti ЗаказчикNeti Заказчик Neti 1. Настройка оборудования Установка библиотек компьютерного зрения в систему заказчика. Настройка качества съемки: bitrate, resolution, fps. 2. Запись RTSP потока Запись RTSP потока с движением продукции длительностью 5 минут. 3. Обучение нейросети Выбор подходящих кадров. Разметка продукции на кадрах. Обучение алгоритма распознавания. Тестирование счетчика. 4. Запуск видеосчетчика Перенос алгоритма на компьютер заказчика и начало подсчета. 5. Проверка подсчета Заказчик находит ошибки и присылает видео для исправлений. 6. Дообучение нейросети В проектах с простым подсчетом обычно хватает одного дообучения. В проектах с распознаванием разных видов продукции может понадобиться 5–10 дообучений. На конвейере поменялась продукция, алгоритм будет распознавать новые изделия? Если изменился вид продукции или существенно обновилась упаковка, понадобится дообучить нейросеть. Стоимость обучения — 10 000 ₽ за каждый вид изделий. Если видов продукции больше пяти, дополнительно 5 000 ₽ за каждый вид. Нам доверяют Входим в группу компаний Neti, которая разрабатывает ПО для малого, среднего и крупного бизнеса с 2011 года. Среди клиентов: Давайте сделаем проект вместе Заполните форму или позвоните нам +7 (499) 302-53-59 Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете, что ознакомились c Условиями обработки персональных данных и принимаете их.
