AI Видеонумератор
Подсчет продукции камерой Работаем с 2011 года
Понедельник — Пятница 09:00—20:00
Суббота — Воскресенье 10:00—15:00
Мы в соц.сетях:
+7 (499) 302-53-59
Рассказываем про технические нюансы подсчета хлебобулочных изделий на конвейере и показываем примеры счетчиков.
Хлеб считать просто. Он выходит из печи медленно, новые изделия появляются постепенно и для подсчета хватает частоты видео 5 кадров в секунду.
Обычно над конвейером висит камера, которая снимает ленту. Один видеопоток легко обрабатывается на компьютере, не создавая большой нагрузки на процессор. Иногда можно обойтись даже без видеокарты — хватает мощности процессора.
В общем, с технической стороны все выглядит достаточно легко. Сложности появляются потом.
Обычно заводы производят не один, а несколько сортов хлеба и хлебобулочных изделий. При этом печи в цехах, как правило, используются одни и те же. Сначала выходит первый вид продукции, затем второй, третий и так далее.
Заказчикам важно знать, сколько произведено изделий каждого сорта. Простая сумма выпеченного хлеба за смену или сутки будет малоинформативна. А для этого нужно сначала распознать сорт хлеба и только потом посчитать.
Именно с распознаванием и связаны трудности.
Разные сорта хлеба отличаются формой. Он бывает круглым, прямоугольным, квадратным, овальным, может иметь вид лепешки, плетенки или батона. Чтобы обучить нейросеть узнавать изделия, нужно отснять 100 примеров каждого вида хлеба. Если предприятие выпускает хотя бы 10 видов хлеба, сначала понадобится собрать 1000 кадров в датасет для обучения видеосчетчика.
В отличие от формы хлеба, цвет корочки определить сложнее. Одно дело отличить длинный багет от овального батона. Другое — среди нескольких круглых хлебов определить сорт по тону корочки. Задача сложная, но выполнимая и требующая времени.
Обычно на подобных проектах мы отлавливаем ошибки и дополнительно обучаем видеосчетчик после его запуска в промышленную эксплуатацию. С каждым новым обучением число ошибок снижается, а точность подсчета постепенно приближается к 100%-ной.
Для подсчета большинства изделий на конвейере освещение не важно. Например, счетчик яиц может работать даже в полутьме. Но для распознавания хлеба нужно хорошее качество съемки, которое зависит от освещенности цеха. В темноте сложно различить нюансы цвета. Кроме освещения, камеры должны снимать в высоком качестве и висеть максимально близко к ленте, где идет хлеб.
Идеально, когда между камерой и конвейером минимальное расстояние и ничто не мешает съемке. В реальности же камеры обычно висят на отдалении от печей и в кадре появляются помехи, которые провоцируют ошибки подсчета.
Например, в зону съемки попадают сотрудники завода. Они поправляют хлеб и загораживают изделия. Или хлеб перекрывает внезапно появившийся из печи дым. Система фиксирует такие инциденты и присылает на проверку. Не все инциденты приводят к ошибкам, но почти все ошибки случаются из-за помех в кадре.
Вот что бывает, когда в кадр попадает человек. Видеосчетчик принял голову сотрудника за хлеб и тоже посчитал его — это видно по рамке над головой. Так произошло из-за того, что человек вошел в зону подсчета (синяя рамка)В зоне подсчета справа видно задымление. Если бы дым был плотнее, он бы закрыл хлеб и мог спровоцировать ошибку счетчика
Наша модель распознает и считает разные сорта хлеба. Примеры счетчиков — ниже.
Больше примеров
Заполните форму или позвоните нам +7 (499) 302-53-59
Нажимая кнопку «Оставить заявку», вы подтверждаете, что ознакомились c Условиями обработки персональных данных и принимаете их.
Выберите продукцию для подсчета, впишите свое имя и телефон, нажмите кнопку
ЯйцаХлебТушки птицыДругая продукцияРаспознавание изделийНужна консультация
Нажимая кнопку «Отправить», вы подтверждаете, что ознакомились c Условиями обработки персональных данных и принимаете их.
